说句职场实在话，数据分析实习生很多时候都是负责取数，也就是mentor给你一个数据需求，你负责把sql写出来，把数取出来，但就我面试了十几个实习生+应届生的经验来看，很多之前有数据分析实习经验的同学，取数能力依然很弱，因为大厂基本已经有非常完善的数据系统建设，很多时候要做的只是常规查询和数据整理。
所以真的不需要死磕编程能力，认为自己还不够资格去投递数分岗位，数据分析实习生一般日常会涉及的大概是几个方向：
1⃣️ 数据查询：给你对应的Hive表，从中取出自己需要的数据，常用的select from/join/where/groupby/having/orderby等，掌握这些基本就可以完成基础的单表/join表数据提取了。
2⃣️ 高阶语法：这里主要用于分析，整体分析可以取出最大最小值、数据分布情况等；后漏斗分析如海盗模型AARRR，阿里营销模型AIPL等，可以使用 函数；汇总分析用group by；聚合/排序TopN分析等用窗口函数。
到这里真的是无痛入门，编程入门真的很轻松，就是跟计算机对话，几天学会敲十几行代码真的不是难事。
✅我学sql是看书自学，基础不太扎实，最近在用巩固技能，lol赛事竞猜每个模块都有不同的实例操作，这点真的有考虑到工作场景！面试时发现很多同学sql技能还可以，但一和业务场景结合起来就不知道怎么写了，从基础开始就培养场景和实例结合意识真的很重要；而且这个全程都是互动教学，沉浸感很强，上班的朋友用手机碎片化学习就可以！【PS：课程🆓哦】
Sql学到这个水平，就可以去做项目了，这里不推荐大家去考证，工作中基本没有人看你的证书，就是看实操能力+项目经验。项目经验可以🐎住这几个：
和鲸：项目比较简单，适合小白
天池：项目略有难度，国内的案例，很适合丰富简历，填充相关经历空白。
Kaggle：网站纯英文，需要有Python/R基础
最后lol赛事竞猜，有了sql技能+项目经验，就可以冲数据分析岗位了。之后就开始写sql，practice makes perfect， 逐渐优化sql能力，呈现更优美的语句结构；不断提升业务理解和分析能力，成为一个对数据有极端洞察力的数据分析师。